| 发布日期：2024-10-15 14:13 点击次数：197 |
北京时分10月8日，2024年诺贝尔物理学奖开奖。出东谈主料想的是，本年的物理学奖颁给了东谈主工智能界限的科学家，好意思国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·欣顿获取盛誉，以赏赐他们在东谈主工神经网罗机器学习方面的基础性发现和发明。诺贝尔物理学奖为啥要颁给了“AI教父”？记者就此采访了南京大学东谈主工智能学院俞扬指示。
物理学奖为啥颁给东谈主工智能？
早年的AI策动者不少来自数学、物理等学科
8日下昼开奖后，网友们一会儿“炸开”：诺贝尔物理学奖和东谈主工智能到底有什么关系？难谈确实要成为诺贝尔奖版的“图灵奖”？俞扬告诉记者，东谈主工智能和基础学科还如实关联联。“早期的东谈主工智能策动还不是一个特意的界限。上世纪60年代，莫得特意的预备机标的，东谈主工智能刚刚启动萌芽，大略写纪律在那时候算是‘极新事’。从事预备机策动的科研东谈主员，好多王人是数学和物理界限的策动者。包括咱们中国的‘图灵奖’得主姚期智指示，早年也从事物理学策动，并获取物理学博士学位。”
2024年诺奖物理学奖得主之一的约翰·霍普菲尔德相通是学物理缔造。约翰·霍普菲尔德是好意思国康奈尔大学的物理学博士，职责后又“跳出舒心圈”，启动转向生物学界限的神经科学策动。这么的学术布景，让他的科研职责充满跨学科的挑战性。1982年，约翰·霍普菲尔德在PNAS(好意思国国度科学院院刊 ) 上发表了一篇横跨物理学、生物学、预备机科学的论文《Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities》，在其时掀翻了一股物理学家学习神经科学的高涨，并把繁多物理学家和预备机科学家带入神经科学的大门。
本年诺奖的另一位获奖者杰弗里·欣顿，相通学科布景很交叉。据悉，辛顿在剑桥大学国王学院读本科的时候，至少读了生理学、化学、物理学、莳植、玄学、热情学等N个专科。在东谈主工智能策动界限，他领有比约翰·霍普菲尔德更为响亮的名头，他不仅是预备机界限的最高奖“图灵奖”的获取者，还被誉为深度学习界限的“三驾马车”之一，享有“AI教父”的好意思誉。“今天机器学习界限的大模子，王人离不开两位科学家的策动，因此，诺贝尔奖对两位AI界限的前辈进行赏赐，亦然对AI发展的认同。”俞扬说。
接力于让预备机变得“更机灵”
他们教管帐算机“十八般身手”
真要归纳共同的获奖原因，那就是两位科学家王人在借助物理系统模子，探寻让预备机变得愈加“机灵”的旨趣。俞扬告诉记者，领有大脑的东谈主类或是其他生物，不错念念考、看图、对话，那么预备机是不是也不错？东谈主工智能界限的策动者们，一直朝着这个标的在尽力。东谈主类的大脑领有一个辽远的神经网罗，如若将这个神经网罗“搬”进预备机，况且一步步教预备机“新学问”，那预备机是不是不错像东谈主一样，学会翻译说话、识别图像以致是合理对话等手段呢？
本年诺奖物理学奖的两位获奖者，就是教预备机“学会学习”的“优秀西宾”。1982年，约翰·霍普菲尔德提议了一种立异性的网罗结构，被称为“霍普菲尔德网罗”。这个网罗大略具有一定的顾忌和期许才略，比如图像，况且在给定不好意思满或有噪声的输入时，大略重构出最相似的存储方式，安妥贬责有噪声或部分缺失的数据，比如规复受损的图像或识别手写字符，这种纪律为一系列高档神经网罗模子的发展提供了启发。
杰弗里·欣顿“调教”下的预备机“大脑”更机灵了一些。他关于预备机有着更高的期待，但愿电脑能像东谈主类一样自主学习和分类信息。1985年，辛顿和共事提议了“玻尔兹曼机”，这种结构允许网罗不仅能识别已知方式，还能生成新的、相似的方式。更遑急的是，辛顿在1986年本质的“反向传播”纪律，成为今天最主流的神经网罗模子的学习纪律，使得如今的各式“大模子”成为可能。
跨学科获奖，“AI教父”自称“没预见”
他们的策动后果，依然被肤浅欺诈于各个界限
“AI教父”杰弗里·欣顿10月8日示意，大略拿到诺贝尔物理学奖，连他我方王人没预见。但不成否定的是，越来越“机灵”的东谈主工智能，依然和物理、生物、化学等多学科一谈，在咱们的生存中起到了越来越遑急的作用。如今的机器学习，依然成为东谈主工智能最大的一个子界限，大略从早期的手写字符和动物图片的识别，发展成为今天的图像贬责和东谈主机对话，“才略”高得让东谈主类产生了危急感。
“东谈主工智能的模子越来越大，从一个到多个，再到咫尺的上千亿个参数，这背后是一代代策动东谈主员的坚执。”俞扬先容，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿所处的期间，东谈主工智能策动并不算热点，以致不错称为“冷板凳”。恰是科学家们甘于坐“冷板凳”，执着于我方的科研方针，才让东谈主工智能获取了今天的发展设置。
让科研职责者们执着的机器学习，到底对咱们有什么用途？俞扬指示示意，东谈主工智能策动的方针是创造事业和匡助东谈主类的器具，延长东谈主类的活动范围和才略。领稀有十亿以致上万亿参数的“深度神经网罗”被肤浅欺诈于各个界限，从说话翻译到图像识别，从推选系统到科学策动。它们匡助物理学家在海量数据中寻找希格斯粒子，协助天体裁家发现系新手星，以致在瞻望卵白质结构和联想新材料方面弘扬遑急作用。
行家示意，东谈主工智能还会成为东谈主类对未知探索的能源开始。跟着互联网的擢升、东谈主工智能的欺诈，越来越多的问题能很快得到谜底，但咱们关于未知的探索依然会继续。科学时期的跳动只会拓展咱们念念考问题的界限和角度，这种“知无涯”的探索，恰是东谈主工智能的魔力方位。
连结：
物理学奖没颁给物理学家，不是第一次了……
2021年获取诺奖物理学奖的是步地策动学者
诺贝尔物理学奖没颁给物理学家，并不是初次。2021年的诺贝尔物理学奖，相通出东谈主料想的颁给了步地策动者。日本状态学家真锅淑郎、德国状态学家克劳斯·哈塞尔曼和意大利物理学家乔治·帕里西共享奖项。南信大步地与欺诈前沿策动院院长罗京佳曾与真锅淑郎在归并个策动机构沿路职责过。他曾示意，物理学是一门基础学科，而步地策动则是物理学科的欺诈标的，是以，不要以为物理学奖的受奖是“跑题”，步地行家的获奖是全王人“讲求的”。
扬子晚报/紫牛新闻记者 杨甜子
校对 李海慧
